आपने निश्चित रूप से अपने शेयर बाजार अनुसंधान के दौरान ‘अल्फा’ और ‘बीटा’ का उल्लेख सुना होगा। यहां तक कि आपकोआभास होगा वे बाजार के तकनीकी विश्लेषण से संबंधित हैं और सूचित निवेशक के लिए उपयोगी उपकरण हैं। लेकिन स्टॉक में अल्फा और बीटा का क्या मतलब है? इन संकेतकों के साथ-साथ उनके बीच महत्वपूर्ण अंतरों के बारे में आपको जानने की आवश्यकता है।

स्टॉक मार्केट में अल्फा क्या है?

दोनों के बीच अंतरों की बेहतर तस्वीर पाने के लिए, आइए हम पहले समझें कि शेयरों में अल्फा और बीटा क्या है। इन दोनों अवधारणाओं की समीक्षा करना आपके स्टॉक निवेश निर्णयों के लिए ज़रूरी है और अल्फा बनाम बीटा शेयरों के बीच विशिष्ट अंतर को स्पष्ट करने में भी मदद करेगा।

आइए स्टॉक निवेश के मामले में अल्फा को समझें| सीधे शब्दों में कहें, स्टॉक का अल्फा एक बेंचमार्क की तुलना में स्टॉक निवेश पर वापसी का एक पैमाना है, जैसे कि एक इंडेक्स। यह अनिवार्य रूप से अस्थिरता और बाजार में उतार-चढ़ाव के लिए समायोजित होने के बाद स्टॉक के प्रदर्शन के परिणामस्वरूप प्राप्त सक्रिय रिटर्न को प्रकट करता है।

स्टॉक में अल्फा एक ही आंकड़े के द्वारा दर्शाया जाता है और स्टॉक के प्रदर्शन के आधार पर या तो सकारात्मक या नकारात्मक हो सकता है। अल्फा का सटीक मूल्य उस प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करता है जिसके द्वारा स्टॉक का प्रदर्शन बेंचमार्क से भटक गया है| इसलिए, यदि स्टॉक अपने बेंचमार्क मूल्य से बेहतर प्रदर्शन करता है, तो इसका अल्फा सकारात्मक में एक संख्या के साथ दर्शाया जाता है जो उस प्रतिशत को प्रकट करता है जिसके द्वारा यह बाजार से बेहतर प्रदर्शन करता है। इस बीच, एक नकारात्मक अल्फा प्रतिशत को प्रकट करता है जिसके द्वारा स्टॉक कम प्रदर्शन करता है।

स्टॉक मार्केट में बीटा क्या है?

अल्फा बनाम बीटा निवेश की चर्चा में आगे बढ़ते हुए, हम बीटा की अवधारणा पर शेयर बेज़ार के संबंध में एक नज़र डालतें हैं|

बीटा गुणांक, या जैसा कि यह अधिक सामान्यतः जाना जाता है – बीटा, पूरे बाजार के प्रदर्शन की तुलना में स्टॉक की अस्थिरता या सापेक्ष जोखिम का संकेतक है। अस्थिरता का यह उपाय किसी निवेशक को महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है कि विशेष रूप से निवेश करने का जोखिम बेंचमार्क से अधिक या कम है या नहीं।

अल्फा की तरह, बीटा को सकारात्मक और नकारात्मक दोनों, सरल संख्यात्मक आंकड़ों में भी व्यक्त किया जाता है। यह अल्फा जैसा दिखता है कि यह वास्तव में यह दिखाने के लिए प्रतिशत का प्रतिनिधित्व करता है कि बाजार की तुलना में स्टॉक कितना अधिक अस्थिर है। यह आंकड़ा प्रकट करता है कि स्टॉक वैल्यू उसी दिशा में और बेंचमार्क के समान डिग्री तक बढ़ रहा है या नहीं। बीटा के लिए आधार रेखा एक है, और कोई भी सकारात्मक मूल्य प्रकट करेगा कि शेयर मूल्य बाजार आंदोलनों के अनुसार आगे बढ़ रहा है जबकि नकारात्मक मान विपरीत प्रकट करते हैं।

अल्फा और बीटा स्टॉक्स के बीच अंतर क्या हैं?

जैसा कि हम इन दो अवधारणाओं की समीक्षा करते हैं और देखतें है कि शेयर बाजार में अल्फा और बीटा का क्या मतलब है, आइए हम उनके बीच केअंतरों पर एक नज़र डालें।

अल्फा और बीटा स्टॉक में प्राथमिक अंतर निवेश उद्देश्य का है। हालांकि ये दोनों तकनीकी विश्लेषण संकेतक हैं, उनमें से प्रत्येक का उपयोग विभिन्न कारणों से किया जाता है। अल्फा एक विशिष्ट बेंचमार्क के संबंध में स्टॉक की वापसी की डिग्री को प्रकट करता है और इसलिए निवेश के माध्यम से प्राप्त प्रत्यक्ष मुनाफ़े पर अधिक केंद्रित है। दूसरी ओर, बीटा स्टॉक से जुड़े व्यवस्थित जोखिम या अस्थिरता को प्रकट करता है।

जब यह सवाल आता है कि शेयरों में अल्फा और बीटा क्या है, तो यह सवाल नहीं है कि इन दोनों संकेतकों में से कौन सा अधिक उपयोगी है। इसके बजाय, यह अधिक बात है कि निवेशक की आवश्यकताएं क्या हैं और वह अपने निवेश लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए अल्फा बनाम बीटा निवेश का उपयोग करने की योजना कैसे बना रहा है।

उदाहरण के लिए, यदि कोई निवेशक यह स्वीकार करता है कि वर्तमान में बाजार में गलत और अक्षमता है, तो वह उच्च जोखिम वाले फंड के लिए जा सकता है जो उनका मानना है कि समय के साथ कौन ज़्यादा अल्फा प्रदान करेगा। दूसरी ओर, एक अधिक कम जोखिम वाला निवेशक स्टॉक निवेश के साथ जाना चुनता है जो कम बीटा मान प्रदान करता है क्योंकि वे पूरी तरह से बाजार की तुलना में कम अस्थिरता प्रदान करेंगे।

निष्कर्ष

शोध उन्मुख निवेशक के लिए, यह जानना है कि शेयर बाजार में अल्फा और बीटा क्या है, उसके पक्ष में एक अनुकूल उपकरण कैसे साबित हो सकता है। अल्फा बनाम बीटा निवेश न केवल आपको शेयर बाजार में सही निवेश करने में मदद करता है, बल्कि बाजार में प्रवेश करने और बाहर निकलने के लिए उपयोगी संकेतक भी हो सकते हैं। जैसा कि बाजार-उन्मुख तकनीकी विश्लेषण के सभी रूपों के मामले में है, आपके निवेशों के लिए इन संकेतकों पर भरोसा करने से पहले अपना उचित शोध करना महत्वपूर्ण है।